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python爬动态网站

Python是一种优秀的编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在Web开发领域，Python的爬虫技术尤其重要。在本文中，我们将介绍如何使用Python爬取动态网站。


# 导入必要的库
import requests
from lxml import etree

# 发送请求
url = 'https://www.example.com/page'
r = requests.get(url)

# 解析页面
html = etree.HTML(r.content)
js_code = html.xpath("//script[contains(., 'var data = ')][1]/text()")[0]

# 提取数据
start_index = js_code.find('var data = ') + len('var data = ')
end_index = js_code.find(';', start_index)
data = js_code[start_index:end_index]

print(data)

python爬动态网站

以上是一个简单的爬虫脚本，我们来逐个分析代码：

  • requests.get(url)发送HTTP请求获取页面内容。
  • etree.HTML(r.content)将页面内容解析成可操作的HTML对象。
  • html.xpath("//script[contains(., 'var data = ')][1]/text()")[0]使用XPath语法查询包含目标数据的JavaScript代码。在这个例子中，我们假设目标数据是以"var data ="开头的JavaScript变量。
  • start_index = js_code.find('var data = ') + len('var data = ')找到目标数据字符串的起点索引。
  • end_index = js_code.find(';', start_index)找到目标数据字符串的终点索引。
  • data = js_code[start_index:end_index]提取目标数据字符串。
  • print(data)将提取到的数据打印出来。

通过以上的代码，我们可以轻松地爬取动态网站并提取关键数据。当然，在实际应用中，我们可能需要添加更多的异常处理、数据清洗等操作，以确保爬虫的稳定性和数据质量。