JSON是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前后端传输数据。在实现语音识别和语音合成时，我们可以将语音数据封装成JSON对象进行传输。

如果想要使用JavaScript读取JSON传输的语音数据，我们可以使用XMLHttpRequest对象进行异步请求获取JSON数据：

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', 'voice.json', true);
xhr.onload = function() {
  if (xhr.status === 200) {
    var data = JSON.parse(xhr.responseText);
    // 使用数据进行语音识别和语音合成
  }
};
xhr.send();

这里我们假设JSON数据已经保存在名为voice.json的文件中。通过XMLHttpRequest的异步请求获取JSON数据，然后使用JSON.parse()方法将JSON字符串解析成对象，再进行后续操作。

如果在传输过程中需要压缩JSON数据，我们可以使用gzip进行压缩。在JavaScript中，我们可以使用pako库对gzip数据进行解压缩：

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', 'voice.json.gz', true);
xhr.responseType = 'arraybuffer';
xhr.onload = function() {
  if (xhr.status === 200) {
    var data = JSON.parse(pako.ungzip(xhr.response, { to: 'string' }));
    // 使用数据进行语音识别和语音合成
  }
};
xhr.send();

在这里我们将responseType设置为arraybuffer，即获取到的数据是一个ArrayBuffer对象。使用pako.ungzip()方法对ArrayBuffer对象进行解压缩后，再使用JSON.parse()方法将JSON字符串解析成对象。

总之，在使用JSON传输语音数据时，我们需要将语音数据封装成JSON对象，在JavaScript中通过XMLHttpRequest对象进行异步请求获取JSON数据，然后使用JSON.parse()方法将JSON字符串解析成对象，最终进行语音识别和语音合成等操作。