在科学计算领域，隐函数是一个重要的概念，它描述的是一些方程式中的变量之间的关系。在许多情况下，这些函数是非常难以解决的，但是Python中有一些工具可以用来解决这个问题。

from sympy import *
init_printing()

# 定义变量
x, y, z = symbols('x y z')

# 定义方程式
eq1 = Eq(x**2 + y**2, 4)
eq2 = Eq(x - y, 1)

# 解决隐函数
sol = solve((eq1, eq2), (x, y))

# 输出结果
sol

在这个例子中，我们定义了两个方程式，分别是“x^2 + y^2 = 4”和“x - y = 1”。我们使用Sympy库中的“solve”函数解决这个隐函数，并输出结果。

这里的“solve”函数接受两个参数，第一个是包含方程式的元组，第二个是包含要解决的变量的元组。

我们之后调用“sol”变量来输出结果，注意到这里的输出是一个元组，其中包含了这些变量的解。

因此，使用Python解决隐函数是非常容易的。这个例子只是一个简单的例子，但在实际应用中，隐函数可能会更加复杂，但是使用Python的工具能够很容易地解决这个问题。