Python语言在科学计算和处理实数解方面表现出色。在数学和物理学领域中，求解实数解是一种基本的技能。Python提供了各种工具和库，使得处理实数解方程非常容易。

使用Python求解实数解方程的一种基本方法是使用SymPy库。SymPy是一个Python库，用于解决数学问题。它提供了各种函数和工具，用于处理实数解方程和其他数学问题。

    # 导入SymPy库
    import sympy as sp
    
    # 定义变量
    x = sp.Symbol('x')
    
    # 定义方程
    eq = sp.Eq(x**2 - 5*x + 6, 0)
    
    # 求解方程
    sol = sp.solve(eq,x)
    
    # 输出解
    print(sol)

在上面的代码中，我们定义了一个变量x，并定义了一个方程，然后使用solve函数求解该方程。最后，我们将解打印出来。

除了SymPy，NumPy也是一个处理实数解方程的强大工具。NumPy是Python的一个库，主要用于科学计算和数据分析。NumPy提供的函数和工具可以帮助我们处理各种数学和科学应用程序。

    # 导入NumPy库
    import numpy as np
    
    # 定义方程
    def f(x):
        return x**2 - 5*x + 6
    
    # 求解方程
    sol = np.roots([1,-5,6])
    
    # 输出解
    print(sol)

在上面的代码中，我们定义了一个函数f(x)，该函数返回方程x^2-5x+6的值。接下来，我们使用roots函数求解方程，并将解打印出来。

综上所述，Python是处理实数解方程的非常强大的工具。无论是SymPy还是NumPy，Python提供的函数和工具都能够帮助我们轻松地解决各种数学问题。