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  • Python使用Psycopg2访问PostgreSQL

    视频演示 本文将关注: 安装Psycopg2并使用其API访问PostgreSQL数据库然后带您完成数据插入,数据检索,数据更新和数据删除接下来,它将介绍事务管理,连接池和错误处理技术,以使用PostgreSQL开发健壮的python程序 使用pip命令安装Psycopg2 您需要在计算机上安装Psycopg2才能从Python使用PostgreSQL。该模块可在pypi.org上找到

  • rabbitmq组件断链重连机制

    方案一: Rabbitmq在启动时,为rabbitmq设置一个status,在第一次建立连接的时候将其变为true,rabbitmq client在初始化时启动一个定时器,每隔一段时间开启一个线程,查询当前status的状态,如果status变为false,重新建立连接(包括connection、channel的连接)。 方案二: Implement shutdown listener,如果rabbitmq断线,在shutdown方法执行相应的重连方法。

  • Postgresql允许远程访问配置修改

    两处修改: 1.postgresql.conf listen_addresses项值设定为“*”,在9.0 Windows版中,该项配置已经是“*”无需修改。 2.pg_hba.conf host all all 127.0.0.1/32 md5行下添加以下配置 host    all    all    0.0.0.0/0    md5 如果不希望允许所有IP远程访问,则可以将上述配置项中的0.0.0.0设定为特定的IP值。 Linux下可通过find . -n

  • Python 访问 PostgreSQL

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  • PostgreSQL索引详解1——访问方法简介

    1、背景: 索引是提高数据库性能的常用途径。使用索引可以让数据库服务器更快找到并获取特定行。但是索引同时也会增加数据库系统的日常管理负担,因此如何正确的使用索引是每个数据库使用人员都关心的事情。 PostgreSQL中索引类型很多,并且开放了索引接口,这就允许用户可以自定义索引类型,使得PG支持非常丰富的索引方法。例如btree , hash , gin , gist , sp-gist , brin , bloom , rum , zombodb , bitmap (greenplum),用户可以根据不同的数据类型,以及查询的场景

  • Python 访问 PostgreSQL

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  • python+flask+postgresql 学习

    1、安装PostgreSQL 去官网下载安装:http://www.postgresql.org/download/ 2、安装psycopg2 是一个PostgreSQL数据库连接库 去http://www.stickpeople.com/projects/python/win-psycopg/ 下载安装 一开始是pip install postgresql安装的,但是安装不成功。 3、创建postgresql触发器

  • Python 访问 PostgreSQL

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  • python postgresql跨数据库操作_Python使用PyGreSQL操作PostgreSQL数据库教程

    PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库,本文使用python实现了对开源数据库PostgreSQL的常用操作,其开发过程简介如下: 一、环境信息: 1、操作系统: RedHat Enterprise Linux 4 Windows XP SP2 2、数据库: PostgreSQL8.3 3、 开发工具: Eclipse+Pydev+python2.6+PyGreSQL(提供pg模块) 4、说明: a、PostgreSQL数

  • Postgresql 配置远程访问

    文章目录 postgresql.confpg_hba.conf

  • Python 访问 PostgreSQL

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  • 使用关键词搜索商品API简单调用展示

    首先,淘宝api是什么意思: 淘宝提供的程序接口, 那么商户( 淘宝或天猫) 可以通过程序调用 淘宝的api 去完成原来需要手工到页面去完成的工作,可以大大提高效率并能实行和商户自有系统的对接(当然需要 另外开发程序) 以下是用N95口罩作为关键词的实时反馈结果: 需要了解更多调用请移步注册获取账号: http://console.open.onebound.cn/console/?i=Rookie

  • 2 Prometheus 简介

    目录 1. 起源

  • 淘宝官方订单商品接口(淘宝api)

    淘宝官方商品、交易、订单、物流接口列表 1、商品API taobao.product.get 获取一个产品的信息 taobao.products.search 搜索产品信息 taobao.product.add 上传一个产品,不包括产品非主图和属性图片 taobao.product.img.upload 上传单张产品非主图,如果需要传多张,可调多次 taobao.product.propimg.upload 上传单张产品属性图片,如果需要传多张,可调多次 taobao.product

  • Rabbitmq消息队列详解

    文章目录 该文章已同步收录到我的博客网站,欢迎浏览我的博客网站,[xhang's blog](https://xhablog.online/)

  • 消息队列-RabbitMQ

    消息队列-RabbitMQ 教学视频地址:学相伴-飞哥-rabbitmq 代码地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1-N0vQRhAO4kbkRk9w8BS2w 提取码:zoh7 什么是中间件

  • 消息队列RabbitMQ

    1. 消息队列 RabbitMQ 消息队列是一种在应用程序之间发送和接收消息的方法,可以实现异步通信、解耦应用、提高系统性能等效果。RabbitMQ 是一款常用的开源消息中间件,它实现了 AMQP 协议规范,并提供了可靠性、灵活性、易用性等优秀特性。本文将介绍 RabbitMQ 的特点、工作模式、延迟队列和消息可靠性等方面的内容。 2. 特性 RabbitMQ 最突出的特点是可靠性和扩展性。具体来说,RabbitMQ 提供了如下特性: 可靠性:确定性传输、持久化机制、生产者确认、消费者确认、事务

  • Rabbitmq 消息队列

    概念 队列 MQ 全称为 Message Queue, 消息队列( MQ ) 是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们。 消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。 排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。

  • 如何使用API接口对接淘宝、1688按图、以图搜图搜索商品(拍立淘)

    以下是部分代码展示如需了解更多请移步注册 http://console.open.onebound.cn/console/?i=Rookie

  • 消息队列-RabbitMq

    什么是中间件? 中间件是一类连接软件组件和应用的计算机软件,它包括一组服务。以便于运行在一台或多台机器上的多个软件通过网络进行交互。该技术所提供的互操作性,推动了一致分布式体系架构的演进,该架构通常用于支持并简化那些复杂的分布式应用程序,它包括web服务器、事务监控器和消息队列软件。 举例: 1,RMI(Remote Method Invocations, 远程调用) 2,Load Balancing(负载均衡,将访问负荷分散到各个服务器中)

  • 消息队列(RabbitMQ)

  • Hadoop wordcount报错解决方案

    文章目录 `Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapred.YarnChild`

  • hadoop集群的整体启动/停止脚本

    整体启动/停止 HDFS start-dfs.sh/stop-dfs.sh 各个服务组件逐一启动/ 停止 hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode 启动/停止 YARN yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager 上述方法比较简陋,如果集群多的时候,那么这种启动方式非常不友好,所以下面使用脚本的方式去启动集群 首先使用命令echo $PATH查看环境

  • Hadoop基准测试

    在企业中非常关心每天从Java后台拉取过来的数据,需要多久能上传到集群?消费者关心多久能从HDFS上拉取需要的数据? 为了搞清楚HDFS的读写性能,生产环境上非常需要对集群进行压测。

  • hadoop namenode无法启动解决方案

    简而言之就是先关闭集群再删除hadoop中所有数据然后再初始化namenode(初始化前先启动zookeeper和journalnode)在启动hadoop 个人笔记:启动zookeeper的shell(通过主机登录其他节点机逐个启动zookeeper) 注:这几个shell是为了方便自己使用ha

  • RabbitMQ消息队列

    MQ: 消息队列(Message Queue),由消息系统来确保消息传递的可靠性 作用:异步处理,解耦合,削峰填谷 AMQP: Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议它是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计,基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受产品、开发语言等条件的限制。 JMS: Java 消息服务(Java Message Service) 应用程序接口

  • Hadoop常见错误及解决方案

    1)防火墙没关闭、或者没有启动YARN INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop108/192.168.10.108:8032 2)主机名称配置错误 3)IP地址配置错误 4)ssh没有配置好 5)root用户和atguigu两个用户启动集群不统一 6)配置文件修改不细心 7)未编译源码 Un

  • wind系统黑窗口启动hadoop报错解决方案

    wind系统黑窗口启动hadoop报错解决方案(持续更新) cmd命令启动过程报错cmd启动提示io错误

  • Hadoop集群优化

    文章目录 Hadoop优化1、HDFS多目录

  • 【硬刚Hadoop】HADOOP入门(6):使用(5)安装(5)常见错误及解决方案

    本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hadoop部分补充。 1)防火墙没关闭、或者没有启动YARN INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceM

  • Hadoop Mapreduce ClassNotFoundException: javax.activation.DataSource

    运行hadoop MapReduce报如下错误: [2019-07-16 11:39:24.204]Container exited with a non-zero exit code 1. Error file: prelaunch.err. Last 4096 bytes of prelaunch.err : Last 4096 bytes of stderr : WARNING: An illegal reflective access operation has occurred WARNING: Illegal refle

  • Hadoop组件——HDFS

    Hadoop组件——HDFS namenode Namenode是HDFS中的主节点,它的作用是负责管理整个文件系统的元数据。 元数据:管理数据的数据即为元数据。 datanode Datanode是HDFS中的从节点,它的作用是负责管理用户的文件的数据块(block)。在hadoop2中,一个文件会被切成若干的block,每个快的大小为128M。hadoop3.0的时候快的256M。每一个块会有多个副本,这些被存放在不同datanode节点之中。datanode会定期的向namenod

  • Rabbitmq消息队列详解

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  • 消息队列RabbitMQ详解

    一、概述 1. 大多 应用中 ,可通过消息服务中间件来提升系统异步通信、扩展解耦能力 2. 消息服务中 两个重要概念:              消息代理(message broker)和目的地(destination

  • Rabbitmq消息队列详解

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  • Rabbitmq消息队列详解

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  • RabbitMQ(消息队列)

  • Rabbitmq消息队列详解

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  • Rabbitmq消息队列详解

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  • RabbitMQ消息队列

    安装及配置RabbitMQ 使用docker安装: //拉取镜像 docker pull rabbitmq:3.6.5-management //创建RabbitMQ容器 docker run -id --name=rabbitmq --restart=always -p 5670:5670 -p 15670:15670 -p 5674:5674 -p 15674:15674 --publish 5671:5

  • Rabbitmq消息队列详解

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  • 消息队列——RabbitMQ详解

    一、RabbitMQ 简介 RabbitMQ 是采用 Erlang 语言实现 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议)的消息中间件,它最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息。知道它是一个消息队列就行了。 消息模型 所有 消息队列从模型抽象上来说都是一样的过程: 消费者(consumer)订阅某个队列。生产者(producer)创建消息,然后发布到队列(queue)中,最后将消息发送到监听的消费者

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