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一： 控制台打印SQL logging.level.com.fx.fxxt.mapper=debug 二：日志 因为Spring Boot使用的默认日志框架就是Logback，所以只需要修改Mapper的级别为Debug就可以。 新建logback.xml &l

SQL server开启TCP/IP登录，并且启用默认的1433端口 前提：右键 数据库属性，配置安全性->SQLserver用户和 windows用户

MySQL导入sql文件时出现问题？（windows） 初学MySQL一些基本操作 Mysql服务登录 使用cmd：（记得配置环境变量才能用） 命令：mysql 【**-h 主机名 -p 端口号】 -u**用户名 -p 然后输入密码（【内容】本机时可以省略）

文章目录 如何导入数据SQL 文件

项目场景： 使用openai的api调用chatGPT报错，同样的代码在另一台机器没有问题 问题描述 使用官方示例 import openai openai.api_key =

SOUNDEX() 1. 用法 是一种针对字符串进行音似匹配的函数。它将一个字符串作为输入，并返回一个代表该字符串音似编码的字符串。此编码可用于比较和匹配具有相似发音的字符串。 2. 基本语法 其中，expression 是要进行音似编码的字符串表达式。 SOUNDEX 函数的工作原理如下： 将输入字符串转换为大写字

1.MYSQL unknown command ‘/’ 转载：https://blog.csdn.net/xaccc/article/details/5897070 2.“ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away” 转载：https://blog.csdn.net/ron03129596/article/details/53572737 3.最后附pycharm数据库可视化的办法 转载：https://blog.csdn.net/xiongchun11/article/details/

 通过（AC)accept;accept接受，收受；同意； 不通过Unaccepted; NOIP (National Olympiad in Informatics in Provinces)即全国青少年信息学奥林匹克分区联赛 national:全国的；Olympiad:奥林匹克运动会；Informatics:信息学； Provinces:省份； CTSC(China Team Selection Competition)为国际信息学奥林匹克竞赛（International Olympiad in Informatics,简称

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这个报错说明你的sql语句出现了一些错误，syntax:语法 ，仔细检查一下sql代码，一般大多是单词拼错或者标点符号处有误，经过检查，发现是sql语句少了一个引号，加上引号后，请求成功，如下图：

- `execution.checkpointing.interval`: 检查点之间的时间间隔（以毫秒为单位）。在此间隔内，系统将生成新的检查点 SET execution.checkpointing.interval = 6000; - `execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints`: 允许的连续失败检查点的最大数量。如果连续失败的检查点数量超过此值，作业将失败。 SET execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints =

#include #include #include #include #include #include #define  N  20 #define  M  100000 #define STACK_INIT_SIZE  100 typedef struct ntree { char  a[N]; int i; struct ntree *left; struct

这里写自定义目录标题 需要实现的效果前端需要的json格式：一定是一个完整的树结构

基于英文单词的快速 HASH 索引算法 因为有项目需要，要做一个类似 ispell 的软件，其中会产生大量的对单词的查找操作，于是经过一翻研究，得出 以下 HASH 算法， 经过验证比一般的查表的 FNV HASH 算法产生的分布曲线基本没什么两样， 并且在大部分的不同 字典下，本算法要比查表的 FNV HASH 算法表现出速度更快，分布更均匀。但是因为是实验结果，所

可以使用 Oracle 的函数 SYSDATE 来获取当前日期。例如，要查询表 mytable 中日期为当天的数据，可以使用以下 SQL 语句： SELECT * FROM mytable

SQL执行顺序理解 之前想对SQL优化能力这一方面进行提升，首先，要明白sql的执行顺序是怎样的，才能对sql性能进行优化 (8) SELECT

select sdept,count(*) 总人数,avg(sage) 平均年龄 from student group by sdept --rule1：分组字段一般都会出现在select后 rule2：如果一个查询select后既有单个列， 又有统计列，那么该查询必须用到 分组，而且单个列即为分组字段 rule3:where是全表筛选，一行一行的进行， where后的条

Zeppelin是基于spark的数据可视化方案。支持scala语言，任何在spark上运行的job都可以在此平台上运行，此外支持对表数据的可视化。对数据源的可视化可以通过interpreter进行扩展，比如github中就有支持mysql的interpreter。 下面着重介绍zeppelin notebook中代码书写： scala：使用此interpreter的好处是，可以将各个数据源的数据在同一张视图中进行展示。比如以下是对mysql，hive数据的混合展示： Load mysql表，并注册为spark sqlContext同样的表名：

背景 在某个场景中，需要从Kafka中获取数据，经过转换处理后，需要同时sink到多个输出源中(kafka、mysql、hologres)等。两次调用execute, 阿里云Flink vvr引擎报错： public static void

2023.3.8单词 confine 限制 conform 加强,巩固 conflict 战斗,冲突 confidence 信心 confident 自信的 confidential 秘密的 configuration n.结构 trail n.踪迹 v.追踪 train n.火车 v.

1.下载Nginx 首先去官网http://nginx.org/en/download.html下载需要的版本即可，无需安装，只需要打开nginx.exe文件，nginx.exe的服务就开启了。打开http://localhost/就可以看到nginx启动成功的信息。默认情况下nginx已经安装了ngx_http_auth_basic_module模块。 2.配置server 打开nginx.conf文件中，增加一个server的监控，代码如下

1.为每个新的用户创建个LDIF文件 #cat zhouly.ldif dn:uid=zhouly,ou=People,dc=prod,dc=hadoop,dc=feidai,dc=com objectClass:account objectClass:posixAccount objectClass:top objectClass:shadowAccount uid:zhouly cn:zhouly loginShell:/bin/bash userPassword:zhouly267

GPT3.5，全称为Generative Pre-trained Transformer 3.5，是一种基于深度学习的自然语言处理模型。它是OpenAI公司的研究成果，是对前代模型GPT-3的进一步改进和优化。 GPT3.5是一个预先训练的模型，它通过大量的文本数据进行训练，可以理解和生成人类语言。与传统的基于规则的自然语言处理方法不同，GPT3.5采用了深度神经网络和转换器（Transformer）架构，使其能够更好地理解和生成自然语言。 GPT3.5具有许多强大的功能。首先，它可以进行文本生成，可以根据给定的输入生成连贯、有逻辑的文本。这使得它在自动写作

GPT-4.0是OpenAI的最新语言模型，具有强大的自然语言处理能力。它在理解和处理问题方面的精度提高了，这得益于其更广泛的常识和问题解决能力。在内容创作方面，GPT-4.0比以往任何时候都更具创造性和协作性，可以与用户共同在创意和技术写作任务上进行生成、编辑和迭代，例如创作歌曲、编写剧本，或学习用户的写作风格。此外，GPT-4.0能够接受图像作为输入，并生成说明、分类和分析。 在对话长度方面，GPT-4.0能够处理超过25000个单词的文本，适用于长篇内容创作、扩展对话，以及文档搜索和分析等用例。在推理能力方面，GPT-4.0超越了ChatGPT，可以更准确地处理和回

Allocated分配implements a thread-local storage实现线程本地存储bound service绑定服务process过程,进程dispatched分发

一 下载安装包 http://zeppelin.apache.org/download.html 选择zeppelin-0.8.1-bin-all.tgz 二 上传并解压 上传到Linux tar -zvxf zeppelin-0.8.1-bin-all.tgz -C /root #解压的路径根据自己需求设置，这里选择root文件夹下 进入目录 cd /root/zeppelin

问题：zeppelin 运行程序过程中经常出现 AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘sc’ 和 ‘NoneType’ object has no attribute ‘setJobGroup’ 主要原因： 在zeppelin 中 不能一次性开多个sc(SparkContext),因为之前已经存在一个Spark Contexts,所以再创建一个新的sc会报错。所以解决错误的办法就是，必须把已有的sc给关闭掉，才能创建新的sc。那怎么去关闭呢？我们可以用s

Navicat Premium连接SQL Server软件时：报IM002错误，未发现数据源名称且未指定驱动程： 解决办法：查找Navicat Premium的安装目录D:\Navicat Premium\，你会

整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 当数千名黑客共同试图破坏 AI 聊

1.配置Java,maven等环境变量 ]# java -version java version "1.8.0_211" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_211-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.211-b12, mixed mode) ]# mvn -version Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support

一．Zeppelin的基础设置可以参考上篇博文 二．接入kafka数据源 参考这个

一 .起因 在配置好Zeppelin 和 Livy之后，日常使用的过程中发现，Spark sql或者filter等操作中带上中文的话返回结果总是为空。 但是日常使用中并不是所有信息都可以用英文表示，例如家庭地址就不方便用英文表示。 二 . 查找问题由来 问题一出现，我就立马联想到了编码问题，毕竟之前被python unicode编码折腾过。但是zeppelin，livy, spark这三个地方到底是哪里的交互中编码出了问题呢？ 在

Zeppelin集成mysql解释器，实现zeppelin访问mysql数据库 一、创建notebook解释器选择JDBC

在前面3篇文章中，完成了基础环境的安装以及Hadoop的安装配置基础以及scala、spark的安装配置。本文将介绍SparkR和Zeppelin的安装配置。 3.10 R安装 安装R的原因是Spark安装后直接启动SparkR会报错，且在zeppelin中支持sparkR接口，为了在zeppelin中使用R，故提前安装。 需要在3台服务器上都安装 R。首先通过sftp将下载下来的 R源码 包上传到Master， 将R压缩包 R-3.2.1.tar.gz 移动到/usr/loc

Go 2.0 新特性展望：详细 go2.0 会有什么新特性呢？下图是一个老外的调侃，他不

该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼 #include #include gint close_application( GtkWidget *widget, GdkEvent *event,gpointer data ) { gtk_main_quit (); return FALSE; } int main( int argc, char *argv[] ) { GtkWidget *window = NULL; GtkWid

接口的组成和更新的演变概述 常量 public static final 抽象方法 public abstract 默认方法(Java 8) 静态方法(Java 8) 私有方法(Java 9) 默认方法(Java 8) 作用：可以实现代码的升级, 好处就是不会破坏现在已有的代码，下面我将给出一个示例进行体验一下吧，新建一个接口 MyInterface public interface MyInterface {

新特性 1、使用Spring为所有集成模块升级到Spring 5.x。目前spring版本是5.0.8。 2、JPA使用的版本是2.1. 3、JMS版本是2.x. 4、删除org.springframework.security.authentication.encoding.PasswordEncoder类构造函数。 5、支持中文（分享牛维护）。 6、修复节点名称不显示bug（分享牛维护）. 7、修复连线不显示bug（分享牛维护）。 8、增加执行树日志（分享牛维护）。

新版特性 由 学院君 创建于1年前, 最后更新于 1年前 版本号 #2 17909 views 7 likes 2 collects Laravel 6.0(LTS 版本) 在 Laravel 5.8 的基础上继续进行优化，包括引入语义化版本、兼容 Laravel Vapor、优化授权响应、支持任务中间件、新增懒集合、优化数据库子查询、将前端脚手架提取到独立的 Composer 包 laravel/ui、以及多个 bug 修复和可用性的提升。 语义化版本 Lara

一、各版本的常用命令差异 show innodb status\G mysql-5.1 show engines innodb status\G mysql-5.5 关于grant授权 mysql-5.5 的 user@'%'不包含localhost 二、MySQL 4.1/5.0/5.1/5.5/5.6各版本的主要区别 mysql-server-4.1 增加了子查询的支持，字符集增加UTF-8，GROUP BY语句增加了ROLLUP，mysql.user表采用了更好的加密算法,innodb

请直接跳转看原文 之前面试的时候出现了问我新特性的一些具体情况，被问的有点懵逼，所以简单复习了一下。 1、具体函数调用传参，以及函数调用的返回结果，可以设置为强类型，这个地方的好处对于php老版本而言可以起来取消检查数据类型的一些操作，增加效率 使用方式 function fName(int ...$i):int { return $i; } 2、可以使用生成函数，在一个函数中可以具体返回多次，具体的情况和es6很像，所以感觉前后端不分家是有点道理的

Html及CSS实现旋转效果 <!DOCTYPE html> <html>

“但凡有点机会，千万别去外包! ” 在程序员圈子里面，外包程序员似乎永远处于一个尴尬的角色，如果你说他们不是程序员吧，他们也是程序员。应该说是外包这个词比较尴尬吧。赶着和正式工一样的伙，待遇缺天差地别，没有福利，逢年过节也没有礼品啥的。平常也不好去融进正式工的圈子。工作中都是一个人。 经常会有朋友问我：面试通过了·，但是在纠结到底该不该去外包，看网上都在说“千外不要去外包”搞得自己也很纠结。我只能说 如果能力不够，就不要眼高手低，可以接受外包，但不要一辈子都是外包，不要心安理得，要把“外包”作为一种跳板。其实现在就业还是比较艰难的，失业的被

先看效果 <

效果：

CSS3 filter(滤镜) 在查看vue官网的时候， 发现这个效果是 用的css3 filter

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