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首先在服务安装好之后，只能使用apachectl start 来启动服务，有点别扭，现在就来做一个能用service或者systemctl来启动的脚本 第一步 写脚本 vim httpd #!/bin/bash #chk

我正在编写一个队列处理应用程序，它使用线程来等待并响应要传递给应用程序的队列消息。 对于应用程序的主要部分，它只需要保持活动状态。 对于代码示例，例如： 1 2while True: pass 要么 1 2while True: time.sleep(1) 哪一个对系统的影响最小？ 什么是什么都不做，但保持python应用程序运行？ 正确的答案是根本不进行轮询I / O. 例如，请参阅select()调用，操作系统将在此处休眠，直到准备好读取内容为止。

在 httpd.conf 配置文件中 <Directory /> </Directory> 代码块中，所有选项最后一行增加如下内容： IndexOptions FancyIndexing XHTML ScanHTMLTitles NameWidth=128 DescriptionWidth=256 HTMLTable VersionSort FoldersFirst 最后变成如下内容：

在小皮面板中开启apache时出现这样的报错 (98)Address already in use: AH00072: make_sock: could not bind to address [::]:80 (

windwos上部署nginx静态图片+apache后台 nginx配置 我之所以这么做是想通过nginx的高性能来处理前端的图片和apache的稳定性来处理后台请求，在服务器上apache搭建的django后台默认的ssl端口为443，naginx默认的ssl默认端口为44，这样前台的服务器走向444后台的服务器走向443 我们先去nginx官网下载，下载完不要直接运行 要通过命令行运行，下面是我整理的运行代码 nginx下载链接:

一、apache与nginx的区别： 1、二者最核心的区别在于apache是同步多进程模型，一个连接对应一个进程；nginx是异步的，多个连接（万级别）可以对应一个进程 。nginx处理静态文件好,耗费内存少.但无疑apache仍然是目前的主流,有很多丰富的特性.所以还需要搭配着来.当然如果能确定nginx就适合需求,那么使用nginx会是更经济的方式。 2、nginx的负载能力比apache高很多。最新的服务器也改用nginx了。而且nginx改完配置能-t测试一下配置有没 有问题。 3、apache重启的时候发现配置出错了，会很崩溃，改的时

尽管Google计划在明年终止Google Wave项目，但他们提供Wave in a Box开源项目允许你在自己的服务器上跑一个Google Wave服务玩。据The Register报道，Apache Software Group正在试图将Wave in a Box移植到目前的管理系统里。尽管目前还处于早期孵化阶段，但从Apache Wave提出的方案来看还是很给力的，无数波粉纷纷响应。

Apache(音译为阿帕奇)是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的

我正在运行一个python脚本，它执行以下逻辑步骤：从数据库查询获取主机列表 对于每个主机，都会得到一个csv 用Pandas处理csv 在elasticsearch中插入输出 它工作得很好，但由于主机列表在某些情况下很大，可能需要6天才能完成一些运行。在 问题是有时它会在没有太多信息的情况下崩溃。 这是/var/log/messages中的错误情况：abrt[3769]：Saved core dump of pid 24382 (/usr/bin/python) to /var/spoo

相应语句如下： 点击(此处)折叠或打开 SELECT * FROM (SELECT

已解决org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.Persiste

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准备工作 本例中，使用keepalive+nginx实现高可用和负载均衡。 资源要求 服务器 至少2台，如下： VIPIP主机名nginx端口10.120.26.11110.120.26.90status80

Keras学习过程中，使用的数据集都是keras.datasets.mnist.load_data()，直接使用处理好的数据集，想要尝试使用自己搜集的图片，却又不知道如何加载。查找其他人自定义数据集的方式，做一个记录。 链接: https://pan.baidu.com/s/12ddpk2eKDCAu7Z1UTZWtEA 提取码: gxqj 文件夹结构： images hua（包含花的图片文件夹）niaoyuchongimgcsv.csv

import keras import tensorflow as tf class Linear(keras.layers.Layer): def __init__(self, input_dim=32, output_dim=32): super().__init__() w_init = tf.random_normal_initializer() self.w = tf.Variable( initial_value=w_init(shape=(input_dim, output_d

1：带有一个路径的参数构造方法 2：创建XML的根节点方法 XmlDocument xml = new XmlDocument(); XmlElement xmlElement = xml.CreateElement(""); 3：新增节点方法 this.tvshow.Nodes.Add(); 4：删除节点方法   this.tvshow.SelectedNode.Remove();     5：保存XML文件方法 XmlDocument xml = new XmlDocum

Keras是一个高度封装的库，它的优点是可以进行快速的建模，缺点是它不处理底层运算，如张量内积等。为了弥补这个问题，Keras提供“后端引擎”来实现底层运算操作。目前Keras支持的后端引擎有tensorflow，CNTK，Theano。默认的是使用tensorflow，你可以在.keras/keras.json文件中更改backend。我们可以使用keras提供的后端来实现任意你想实现的layer。 1.首先来看下keras官方给的示例： 只有一个张量输入输出：

原文：https://gist.github.com/yano/3a072e5e2b7a55703028751820bfacbf import keras.backend as K #precision def P(y_true, y_pred): true_positives = K.sum(K.cast(K.greater(K.clip(y_true * y_pred, 0, 1), 0.20), 'float32')) pred_positives = K.sum(K.cast(K.greater(K.clip(y_pred, 0,

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记录一下搭建 Jenkins的过程 准备工作 官网下载 jenkins 的 war 包官网下载 tomcat 的二进制的压缩包准备好 android sdk 配置 jenkins 将 jenkins 的war 包移动到 tomcat的 webapp 目录下，启动 tomcat。访问具体jenkins 的路径即可。这样就打开了启动了 jenkins了并部署到了 tomcat 中。访问

1. Layer重写的基本思路？ Keras层的骨架。只需要实现三个方法即可: build(input_shape): 这是你定义权重的地方。这个方法必须设self.built = True，可以通过调用super([Layer], self).build()完成。build，这个函数用来确立这个层都有哪些参

jQuery选择器   jQuery基本选择器 原生JS获取原生的方式很多，很杂，而且兼容性情况，不一致，因此jQuery给我们做了封装，使获取元素统一标准。 $("选择器")  // 里面选择直接写CSS选择器即可，但是要加引号

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from keras.layers.core import Dense,Activation,Dropout,Flatten from keras.layers.advanced_activations import PReLU from keras.layers.convolutional import Convolution2D,MaxPooling2D from keras.optimizers import SGD,Ada

前言 有时候，我们需要往模型里面添加一些自定义的loss。 这些自定义的loss主要分为两大类： loss是基于样本的正确标签 y r e a l y_{real}

Keras自定义或者重写层，需要实现三个方法： build(input_shape)这里主要是是定义权重，通过self.build=True设置哪些参数参与训练，通常通过super([Layer],self).build()调用父类的build函数完成call(x)编写层的功能逻辑的地方，通常只需要关注传入的第一个参数：输入张量，除非你希望你的层支持masking，这层就是输入张量到输出张量

编写你自己的 Keras 层 对于简单、无状态的自定义操作，你也许可以通过 layers.core.Lambda 层来实现。但是对于那些包含了可训练权重的自定义层，你应该自己实现这种层。 这是一个 Keras2.0 中，Keras 层的骨架（如果你用的是旧的版本，请更新到新版）。你只需要实现三个方法即可: build(input_shape): 这是你定义权重的地方。这个方法必须设 self.built = True，可以通过调用 super([Layer], self).build() 完成。 call(x): 这里是编写层的功能逻辑的

这个错误找了好久，来看报错：

最近在做多标签分类，多标签分类问题中使用的激活函数和loss计算公式如下： 然而keras中没有多标签分类绝对准确率的metrics，同时自己在做多标签分类的时候存在类别不平衡的问题，想使用focalloss平衡一下，这里是找到的可以用于多标签问题的f

Mybatis结合Spring报错： org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.TooManyResultsException: Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: 6 at org.mybatis.spring.MyBatisExceptionTranslator.tran

遇到问题 org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: Error querying database. Cause: java.lang.UnsupportedOperationException

文章目录 混淆矩阵代码实现

今天在做项目时候，在对无限级树的时候，发生了以下错误 Resolved [org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.executor.ExecutorException: Statement returned more than one row, where no more than one was expected 错误原因是  Mybatis结果集映射的时候，在嵌套查询里面conllection 把ofT

普通搜索 根据id搜索

使用事务要注意以下三点： 1、在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。 2、事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。

这次比赛炸了。 T1：首先我们枚举i、j两种试剂，然后我们发现这两种试剂对所有k影响呈一个梯形（即一段递增、一段相同、再一段递减），这个自己推一推就知道了。那么有了这个性质以后，我们可以用差分套差分来维护答案。这样这道题就做完了。   总结：考试时我没有想到差分套差分。对于这种要给序列的某一段加上一个等差数列的题目可以采用这种套路。   T2：首先把树转换成图，然后根据图来列随机游走的方程。 具体方程就是对于一个x，设f[x]表示从x走到1的期望步数。那么对于与x有连边的点y，我们可以从x走到y，再从y

Ribbon 简介 Ribbon 是一个客户端负载均衡组件，可以很好的控制http和tcp的一些行为。Feign默认集成了Ribbon。eureka客户端默认集成了Ribbon 无需引入依赖。

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在mybatis的xml中注释有风险，编写需谨慎 mybatis的mapper.xml报了There is no getter for property named 'xxx’异常 我遇到的问题，项目启动后报了标题的异常就很奇怪，我写的查询对象明明这个属性已经注释了为什么会提示未找到该属性的get方法呢？原因sql的xml中写了这个属性后注释掉

今天安装MySQL-5.1.62后，登陆进去查看用户，发现有四个 mysql> select user,host from user; +------+--------------+ | user | host        | +------+--------------+ |      | MySQL-Server | | root | MySQL-Server | |      | localhost    | | root | localhost 

原标题：“单身率”最高的10大专业，一个比一个心酸，你有的专业吗？ 在学生时期我们把大部分的心思都投入到了学习当中，学习为首要的任务，对于谈恋爱和玩游戏之类的，则是能放则放，一般都有家长的管制，除非是心思完全不在学习上的学渣，或者是能够学习爱情两手抓的天才学霸。 但是有不少的学生在上了大学之后就纷纷“吐槽”起自己选的专业来，大学几年一直交不到朋友，还是光棍一个，担心就业之后还是无法脱单。

原标题：循环水处理设备冷却系统分为哪些 循环水处理设备冷却系统分为哪些，下面反渗透阻垢剂厂家凯聚达小编给大家讲讲 循环水处理设备冷却系统主要分为以下两种： 1. 封闭式循环水处理设备冷却系统 封闭式循环水系统又称为密闭式循环水系统。在此系统中，冷却水用过后不是马上排放掉，而是回收再用，循环不已。在循环过程中，冷却水不暴露于空气中，所以水量损失很少。水中各种矿物质和离子含量一般不发生变化，而水的再冷却是在另一台换热设备中用其他冷却介质来进行冷却的。这种系统一般用于发电机、内燃机或有特殊要求的单台换热设备。

在计算机网络中，网络服务在属于网络一部分的每台计算机中运行一个软件。在Linux系统中，此网络软件使用称为TCP或UDP的协议以及端口号。TCP被称为传输控制协议，而UDP被称为用户数据报协议。在本文中，我们将看到如何观察端口是基于此协议实时运行的套接字。 开放端口列表 第一步，我们寻找系统中可用的开放端口。再见，我们意味着这些端口可用于侦听，这也意味着接受其他系统的请求。以下命令用于列出打开的端口。$ sudo netstat –tulpn The meaning of various flags is as below.

异常信息： org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.TooManyResultsException: Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: 2 at org.mybatis.spring.MyBatisExceptionTranslator.translateExceptionIfPossible(MyBatisExce

org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.TooManyResultsException: Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: 2  

报错信息： 报错的意思是 调用（invoke SqlProvider method）失败！ org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache

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