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根据PortSwigger里的实验内容将CSRF漏洞类型记录一下 要使CSRF攻击成为可能，必须具备三个关键条件： 相关操作。应用程序中存在攻击者有理由诱发的操作。这可能是特权操作（如修改其他用户的权限）或对用户特定数据的任何操作（如更改用户自己的密码）。基于 Cookie 的会话处理。执行该操作涉及发出一个或多个 HTTP 请求，并且应用程序仅依赖于会话 Cook

一 XSS 二 CSRF 跨站请求伪造（CSRF）是一种冒充受信任用户，向服务器发送非预期请求的攻击方式。 三 CORS CORS （Cross-Origin Resource Sharing，跨域资源共享）是一个系统，它由一系列传输的HTTP 头组成，这些 HTTP 头决定浏览器是否阻止前端 JavaScript 代码获取跨域请求的响应。

CSRF「Cross-site request forgery」 我们知道了同源策略可以隔离各个站点之间的 DOM 交互、页面数据和网络通信，虽然严格的同源策略会带来更多的安全，但是也束缚了 Web。这就需要在安全和自由之间找到一个平衡点，所以我们默认页面中可以引用任意第三方资源，然后又引入 CSP 策略来加以限制；默认 XMLHttpRequest 和 Fetch 不能跨站请求资源，然后又通过 CORS 策略来支持其跨域。 所以安全性降低

csrf跨站请求伪造 什么是csrfcsrf的成因

Django框架之CSRF使用篇 目录 全局使用

【前端知识】浅谈XSS和CSRF网络攻击 1. 常见的浏览器攻击2. XSS攻击

在myeclipse上部署项目，遇到如下问题： 错误描述: org.directwebremoting.dwrp.BaseDwrpHandler - A request has been denied as a potential CSRF attack. org.directwebremoting.dwrp.BaseCallHandler - Exception while processing batch java.lang.SecurityException: CSRF Securit

用户安全配置 设置组件用户或不需要登陆的用户为nologin vim /etc/passwd xxx:x:xx:xx::xxxx:/sbin/nologin 设置用户密码复杂度 找到password requisite 行。根据自身需要设置

文章目录 案例原理

目录 1、级别：Low 

第一步，PIP pip install flask-wtf 第二步，如何实例化 from flask import

来源|地球人研究报告 ID|diqiuren005

Clover EFI bootloader for Mac是应用在Mac上的一款四叶草启动引导工具，使用简单方便，可以装入EFI驱动器，您可以查看并保存boot.log文件，您可以预览和更改四叶草主题，也可以安装32位，64位，64位或UEFI驱动程序。并由于其直观的设计，发现周围的四叶草配置应用程序用自己的方式是很容易：只要浏览到可用的部分，调整的具体参数。 Clover EFI bootloader for Mac(四叶草启动引导工具) 2.5k r5045官方版

再识Csrf Csrf概念 Csrf中文名跨站请求伪造，它是通过伪造受信任用户的请求来利用受信任的网站。可以理解为攻击者盗用额了你的身份，以你的名义来发送恶意请求。比如：以你的名义发送邮件，发消息，盗号、转账等等。 题外话：这里对Csrf的再识源于实习这段时间眼瞅着大佬们交了好些Csrf漏洞，自己这方面的产出一个也没有，于是决定再好好回顾一下。为什么叫Csrf再识呢？那是因为这是第二次学习这个漏洞，期望之后能在这方面有些

当前在处理系统安全测试缺陷问题时，发现诸多安全问题，记录解决过程和方法，分享共勉。 解释： CSRF不懂看我历史文章：CSRF

*****看一下我定义的change（）和run（）函数****** 绘图坐标体系： 作用：设置主窗体的大小和位置 turtle.setup(width, height, startx, starty) #width : 窗口宽度，若值是整数，表示像素值；若是小数，表示窗口宽度与屏幕的比例。 #height ： 窗口高度，若值是整数，表示像素值；若是小数，表示窗口高度与屏幕的比例。 #startx ： 窗口左侧与屏幕左侧的像素距离，若值是None，窗口位于屏幕水平中央。 #starty ：

一、csrf跨站请求的相关装饰器 ''' django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware Django中有一个中间件对csrf跨站做了验证，我只要把csrf的这个中间件打开， 那就意味着所有的方法都要被验证 ''' 在所有的视图函数中： 只有几个视图函数做验证 只有几个函数不做验证 csrf_protect

 @作者 : SYFStrive  

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Python阶乘求和的方法_Python教程 Python阶乘求和的方法：首先定义一个getSum函数，在函数内使用for循环调用fact函数；然后在fact函数内对一个数进行求阶乘运算，并将计算的结果返回；最后在getSum函数内对factt的结果进行累加即可。本篇文章介绍了python使用turtle库绘制四叶草的方法，代码很简单，希望对学习python的朋友有帮助。

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文章目录 1.用CrossEntropyLoss预测单个目标2

概念 CSRF 攻击指的是跨站请求伪造攻击，攻击者诱导用户进入一个第三方网站，然后该网站向被攻击网站发送跨站请求。如果用户在被攻击网站中保存了登录状态，那么攻击者就可以利用这个登录状态，绕过后台的用户验证，冒充用户向服务器执行一些操作。 CSRF 攻击的本质是利用 cookie 会在同源请求中携带发送给服务器的特点，以此来实现用户的冒充。 攻击类型 常见的 CSRF 攻击有三种： GET 类型的 CSRF 攻击，比如在网站中的一个img 标签里构建一个请求

Clover Configurator for Mac是一款经常使用到的四叶草配置引导工具，使用clover configurator mac版可以用来驱动显卡驱动、显卡驱动、网卡驱动。还可以设置clover主题等等功能，Clover Configurator可以图形化的帮你配置文件编辑config.plist，而且把四叶草的几项功能都分了区快，你可以很快的找到想要配置的属性。

MariaDB相关文档记录 以下文档均为MariaDB官方文档 Mysql与MariaDB选择指南：https://mariadb.com/wp-

第一步：添加 MariaDB yum 仓库 首先在CentOS操作系统中/etc/yum.repos.d/目录下添加 MariaDB 的YUM配置文件MariaDB.repo文件。 vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo 在该文件中添加以下内容保存： [mariadb] name = MariaDB baseurl = http://

背景 多分类问题里（单对象单标签），一般问题的setup都是一个输入，然后对应的输出是一个vector，这个vector的长度等于总共类别的个数。输入进入到训练好的网络里，predicted class就是输出层里值最大的那个entry对应的标签。 交叉熵在多分类神经网络训练中用的最多的loss function（损失函数）。 举一个很简单的例子，我们有一个三分类问题，对于一个input

Clover Configurator For Mac是专为四叶草用户打造的一款启动引导配置工具，可以有效地对启动选项或者启动方式进行配置，并拥有CPU、显示等设置选项，有了它就可以创建出更加人性化或者个性化的引导方式了。

MariaDB简述 1、总述： MariaDB是MySQL数据库的一个分支，使用方法几乎与MySQL完全一致，包括命令、界面、使用等，根据官方介绍，在MariaDB 5.5版本之前，所欲的功能特性完全继承自MySQL，因此使用MariaDB 5.5的人会从MySQL 5.5中了解到MariaDB的所有功能。 但是从2012年11月12日起发布的10.0.0版开始，MariaDB不再依照MySQL的版号，而是10.0.x版以5.5版为基础，加

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面，使用XtraDB（英语：XtraDB）来代替MySQL的InnoDB。 MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius（英语：Michael Widenius）主导开发，他早前曾以10亿美元的价格，将自己创建的公司MySQL

文章目录 一、损失函数 nn.CrossEntropyLoss() 二、什么是交叉熵 三、Pytorch 中的 CrossEntropyLoss() 函数 参考链接 一、损失函数 nn.CrossEntropyLoss() 交叉熵损失函数 nn.CrossEntropyLoss() ，结合了 nn.LogSoftmax() 和 nn.NLLLoss() 两个函数。 它在做分类（具体几类）训练的时候是非常有用的。 二、什么是交叉熵 交叉熵主要是用来判定 实际的输出与期望的输出的接近程度。

1.要求 环境变量  系统 环境变量 path中添加D:\webserver\mariadb\mariadb104\bin 2. 管理员 进入CMD    进入 D:\webserver\mariadb\mariadb104\bin；    输入 mysqld.exe --install amdb    创建服务器名字为amdb。     mysqld.exe --remove amdb(自定义服务器名字) 3.数据库的初始化(安装要初始化)    执行此文件D:\webser

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在使用pytorch深度学习框架，计算分类损失时经常会遇到这么一个函数nn.CrossEntropyLoss()，该损失函数结合了nn.LogSoftmax()和nn.NLLLoss()两个函数。它在做分类（具体几类）训练的时候是非常有用的，如下我将对该函数的原理使用代码和实例进行分析。      首先输入是size是(minibatch,C)。这里的C是类别数。损失函数的计算如下：

this指向 对于普通函数，this指向全局对象window 对于构造函数，this执行指向新创建的对象 对于方法，this指向调用该方法的对象 另外下面了解一下函数自执行的call，apply，bind 一、call方法 这个方法可以传多个参数， 第二个参数是参数列表，代表传进去的参数 第一个参数是this指向，这个参数可以是四种情况 1不传，或者传null,undefined， 函数中的 this 指向 w

首先要提出的问题是。。。什么是损失函数？干什么的（功能）？类型有哪些？ 1.什么是损失函数？         损失函数（loss function）或 代价函数（cost function）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。例如在统计学和机器学习中被用于模型的（parametric estimation） ，在宏观经济学中被用于

针对分类算法的交叉熵损失函数 1、二分类交叉熵损失函数 二分类交叉熵损失也称为对数损失，下面我们用极大似然估计的方法求解二分类交叉熵损失。

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在了解交叉熵之前我们需要关于熵的一些基本知识，可以参考我的上一篇博客1。 1.信息熵

ajax理解 快速上手 //创建对象 var xhr = XMLHttpRequest(

文章目录 windows下安装mariadb修改密码

中级前端 掌握HTML，css，js。良好的编码习惯独立解决浏览器兼容问题，各端适配问题，熟悉主流布局。熟悉工程化，构建工具。至少掌握一种框架（react，vue等）具备独立开发组件能力。使用git协作。较好的需求理解能力，沟通能力。

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文章目录 0. 前言1. 浅谈CrossEntropyLoss

分类问题中，交叉熵函数是比较常用也是比较基础的损失函数，原来就是了解，但一直搞不懂他是怎么来的？为什么交叉熵能够表征真实样本标签和预测概率之间的差值？趁着这次学习把这些概念系统学习了一下。 交叉熵的数学原理 首先说起交叉熵，脑子里就会出现这个东西： L = − [ y log ⁡ y ^ + ( 1 − y ) l

PyTorch学习笔记：nn.CrossEntropyLoss——交叉熵损失 功能：创建一个交叉熵损失函数： l ( x , y ) = L = { l 1 , … , l N } T ， l n = − ∑ c = 1 C w c log ⁡ e x n , c ∑ i = 1

mariadb数据库 1.安装mysql yum search mariadb 查找与mariadb相关的软件包 yum install mariadb mariadb-server -y 安装maridb的server软件和client软件

一、数据库 1.数据库简介 数据库其实就是一个按照一定的联系和结构组织，存储的数据的仓库。 随着信息技术的发展，从1950年数据库诞生到2000年后数据库不仅仅是存储和管理数据了，而是转变成用户所需要的各种数据管理的方式，数据库有很多种类和功能，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 2.数据库的种类 最早的数据库模型有三种，分别为层次式数据库，网络式数据库和关系型数据库，而

1、概述： 1、MapReduce 是一个分布式计算软件架构，支持编写处理大数据量（TB）以上应用程序。 2、MapReduce程序可以在几千个节点组成的集群上并行执行。集群节点使用通用的硬件，以硬件冗余保证系统的可靠性和可用性，而mapreduce 框架则从软件上保证处理任务的可靠性和容错性。 3、在Hadoop中每个Mapreduce应用程序被表示成一个作业，每个作业又被分成多个任务。 应用程序向框架提交一个MapReduce作业，作业一般会将输入的数据集合分成彼此独立的数据块，然后由Map任务以并行方式完成

报错原因： org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler dispatch failed; nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: com/alibaba/fastjson/JSON org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:1054) org.springfra