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  • vscode变量和函数的颜色一样

    { “cmake.configureOnOpen”: true, “files.autoSave”: “afterDelay”, “git.autofetch”: true, “clang-format.fallbackStyle”: “Google”, “clang-format.language.cpp.style”: “Google”, “clang-format.language.c.style”: “Google”, “[cpp]”: { “editor.defaultFormatter”: “x

  • 六大均线系统

    5日均线 5日均线在操盘领域也叫攻击线 其主要作用是推动价格在短期内形成攻击态势 不断引导价格上涨或者下跌 如果攻击线上涨角度陡峭有力,没有弯曲疲软的状态,则说明价格短线的爆发力极强 一般爆发性行情就是在攻击线陡峭的启动下前进的 一旦形成攻击态势,大家肯定会问,这该什么时候离场啊 对于这个问题有两种对应方法 第一种 就是不破5日线不走 第二种 移动止损 移动止损是怎么回事呢 也就是根据情况变换止损吗? 就是根据10日线不断的上移你的止损

  • 六大主流开源SQL引擎

    本文涵盖了6个开源领导者:Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto,还加上Calcite、Kylin、Phoenix、Tajo 和Trafodion。以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”。 背景介绍 使用SQL 引擎一词是有点随意的。例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用M

  • CANoe操作

    一、CANoe介绍以及新建工程 1、通道配置 1.1、为什么要配置通道? 1、当前的汽车总线架构设计是分布式,多子网; 2、只有对不同的子网配置正确的通道和波特率,CANoe才能正确采集数据; 3、配置通道就是把CANoe测试要用的通道和真实的硬件通道关联起来。 1.2、通道配置 1、配置通道前,首先要保证CANoe处于Real Bus模式; 2、Hardware中找到 Channel Mapping; 3、打开通道映射,Application Channel是CANoe工程要用的通道,用户可以根

  • canoe软件_CANoe 概述

    CANoe是Vector公司推出的一款集总线仿真、测试、分析和诊断等功能为一体的图形化开发环境。 1.关于Vector公司 1988年4月,Vector公司在德国成立。1992年,公司推出了CAN总线分析工具CANalyzer,很快获得成功。1996年,在CANalyzer的基础上增加总线仿真功能,公司开发出第一版CANoe,迅速赢得了市场的青睐。 在随后的二十多年间,CANoe功能不断增加,目前已发展为多总线支持工具。支持包括CAN、LIN、FlexRay、MOST、Ethernet、AFDX、A

  • CANOE学习笔记——IG模块的使用

  • python自动化测试篇十一 pytest框架介绍

    前言 目前有两种纯测试的测试框架,pytest和unittest 前面我们已经介绍了unittest,这篇简单介绍一下pytest pytest是基于unittest开发的另一款更高级更好用的单元测试框架 出去面试也好,跟别人说起来也好,pytest的逼格明显高于unittest 一.为什么要用Pytest pytest 的官方网站介绍,它具有如下特点: 非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考

  • SpringBoot集成swagger-配置

    SpringBoot集成swagger-配置01 学习目标 SpringBoot集成swagger-配置01

  • Oracle将与Kubernetes合作推出DevOps解决方案!

    导读Oracle想成为云计算领域的巨头,但它不是推出自己品牌的云DevOps软件,而是将与CoreOS在Kubernetes端展开合作。七年前,Oracle想要成为Linux领域的一家重量级公司。于是,Oracle主席拉里·埃利森(Larry Ellison)及其公司仿照Red Hat Enterprise Linux(RHE

  • 字符串hash(不要喷本蒟蒻)

    正文 字符串hash顾名思义就是对一个字符串给一个专属的hash值给它。也就是对于两个相同的字符串他们的hash值一样,不相同的反之。 具体操作就是 hash[i]=hash[i-1]*seed+ch 解释起来就是一个字符串1到i位字符组成的字符串值为1到i-1组成的字符串的hash值乘种子再加上当前字母的值。 对于一个字符串判断第1-i位和第j-(j+i-1)位子串是否相等可以这样做: if (hash[i]==hash[j+i-1]-hash

  • 2021年大厂130个技术难点:详解云原生Kubernetes + Docker + DevOps

    最近,各大互联网巨头在技术战略层面,都把云原生列为了主要发展方向。以阿里巴巴为例,他们技术老大说,云原生是云计算释放红利的最短路径,是企业数字化的最短路径。如果你问我未来看好哪个方向,我一定毫不犹豫地告诉你,绝对是云原生。 你可以去招聘网站上看看,现在云原生工程师、Kubernetes 工程师工资都特别高,并且都是急聘。为啥呢?因为现在的云原生人才少,看到此趋势的技术人员太少,大部分人都在那里当Java 工程师呢。但你要知道,现在云原生技术是处于红利时期的。 我们目前还处在云原生时代的初期

  • 基于k8s的devOps自动化运维平台架构设计(中英文版本)

    ▲ 点击上方"DevOps和k8s全栈技术"关注公众号 In the rapidly evolving landscape of software development and IT operations, DevOps has emerged as a transformative approach to bridge the gap between development and operations teams. One of the key enablers of successful

  • bigemap地图下载器 百度离线地图API接口文档及接口调用实例——添加多边形

      添加多边形完整html+js示例代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <

  • Jenkins Windows slave节点部署

    环境: Windows 2012 (其实2008以上的机器,感觉对windows的版本要求不一定强制要求) 确保有JAVA 7的运行环境,否则无法启动Jenkins 配置步骤: 1. 进入Jenkins Master节点,选择“系统管理”-- > "管理节点",跳转之后左上角选择"新建节点" 2. 输入节点名称(自定义) 若要负责某个节点的信息,可直接选择“复制现有节点",单击OK 3. 确保Jenkins上安装Git,否则无法从git上下发程序包 4.

  • Jenkins远程发布项目插件Publish Over SSH

    远程发布项目插件 Publish Over SSH 插件的使用

  • Docker与DevOps的无敌组合,引爆你的创新潜能

    🏆荣誉认证:51CTO博客专家博主、TOP红人、明日之星;阿里云开发者社区专家博主、技术博主、星级博主。 💻微信公众号:iOS开发上架 📌本文由

  • DevOps:如何使用Maven与Docker运行Selenium测试

    在这篇文章中,我们将向您展示如何创建交付流水线并实现以下目标: 使用Web应用程序构建Docker镜像在Docker容器中运行该应用程序从不同的容器中使用Maven运行Selenium测试 出于本文演示目的,我们将使用托管在GitHub上的Java示例项目: githu

  • Docker与DevOps的无敌组合,引爆你的创新潜能

    🏆荣誉认证:51CTO博客专家博主、TOP红人、明日之星;阿里云开发者社区专家博主、技术博主、星级博主。 💻微信公众号:iOS开发上架 📌本文由

  • 优云运维专家浅谈运维平台选型,提速DevOps运维

  • CSDN创始人兼董事长蒋涛:开发者的六大痛点

    CSDN创始人兼董事长蒋涛:开发者的六大痛点 2012-09-08 08:57 来源:Yesky软件频道 作者:devnews 责任编辑:Sunny·yesky 评论(0) 转载自:

  • 小程序客服六大痛点总结!(附解决方案)

    微信小程序是一个低门槛的依托微信社交属性的大流量平台,在小程序带来巨大流量的同时,客户接待将受到巨大的挑战。很多朋友小程序上线后,客服消息这块一直没得到解决。   在实际的需求中,又遇到了哪些问题,我们该如何应对?   1. 小程序关注公众号的总结 2. 小程序“虚拟支付”的解决方案 3. 小程序消息模板推送,不漏消息 4. 小程序也能关键词回复,省

  • 设计模式六大原则

    设计模式六大原则:   1、单一职责原则(Single Responsibility Principle)   2、历史替换原则(Liskov Substitution Principle)   3、依赖倒置原则(Dependence Inversion Principle)   4、接口隔离原则(Interface Segregation Principle)   5、迪米特法则(Law Of Demeter)//最少知道原则   6、开闭原则(Open Closed Principle)

  • 部署Gitlab+Jenkins持续集成环境之Jenkins安装(二)

    文章目录 1.安装 jdk2.安装jenkins

  • 重置jenkins密码

    重置jenkins密码 SSH to server Edit /opt/bitnami/apps/jenkins/jenkins_home/config.xml set userSecurity to false: false delete and /etc/init.d/bitnami restart Now

  • K8s部署Jenkins主从节点并与Gitblit集成

    目录 目录

  • Centos8 安装Jenkins

    一、安装java sudo yum install java 二、安装Jenkins 1.添加Jenkins源: sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo http://jenkins-ci.org/redhat/jenkins.repo sudo rpm --import http://pkg.jenkins-ci.org/redhat/jenkins-ci.org.key

  • docker环境下安装jenkins

    前言 差点被Jenkins的插件搞麻了,又是依赖不对又是版本需要升级的,差点破口大骂了,还好忍住了,静下心来慢慢搞,终于搞通了。这里必须记录一下。 废话不多说,上来就是干,jenkins是干嘛用的,小白的话,自己去查,首先我的环境时centos7,自己在vmware建立的一套centos虚拟机环境。docker版本如图所示:

  • windows下安装配置Jenkins

    一、下载Jenkins   jenkins-2.73.1.zip 二、解压到E盘 

  • Jenkins使用SSH配置windows从节点

    1、在从节点机器的服务中找到OpenSSH SSH Server和OpenSSH Authentication Agent服务,启动它 2、在从节点机器运行下面命令: ssh localhost 出现下图情况表示ssh服务启动成功

  • 有关Hadoop的六大误解

    有关Hadoop的六大误解 来源:CIO时代网 [日期:2013-08-23]   迄今为止,Hadoop和大数据实际上是同义词。然而随着大数据的炒作不断升温,出现了很多对Hadoop如何应用于大数据的误解。   Hadoop是一种用于存储和分析大型数据集开源软件框架,可处理分布在多个现有服务器中的数据。Hadoop适合处理来自手机、电子邮件、社交媒体、传感器网络和其它不同渠道的多样化、大负荷的数据,因此通常被认为是一种大数据

  • CANOE学习笔记-DEBUG调试

    条件编译

  • 『DevOps』如何使用 Webhook 在 Jenkins 项目中实现自动构建

  • CANoe入门

    CANoe常用操作 CANoe是德国Vector公司为汽车总线的开发而设计的一款总线开发环境,全称叫CAN open environment。CANoe集合了网络监控、数据获取/记录、节点仿真、诊断、自动测试等功能;其丰富的功能和配置选项使其也是常见于汽车电子行业。接下来,我们以10.0 SP7版本为例,针对CANoe的常用操作进行介绍,具体分为以下几点: 1、CANoe工程的新建 2、通过Trace工具查看交互的报文内容 3、通过Logging保存日志文件 4、创建IG发送报文 5、通过Graphics界面抓取信号波形

  • 5年测试总结,自动化测试DevOps-CICD持续集成流程设计...

    目录:导读 前言一、Python编程入门到精通

  • kubernetes实践之二十九:Kubernetes+Harbor+Gitlab+Jenkins+Maven DevOps

    一:流程结构 说

  • DevOps入门

    本文只对DevOps最基础的组件介绍及入门,不包含k8s的应用及讲解 1. 基础介绍 目前最基础的DevOps架构如下: 步骤:

  • DevOps?自动化运维!

    by: 雪月三十 DevOps流程图 DevOps介绍 命名

  • 【附下载】Google白皮书:DevOps转型的投资回报率

    来源:DevOps社区Meetup 作者:Nicole Forsgren博士、Jez Humble、Gene Kim、Brenna Washington、Nikhi

  • K8S+DevOps架构师实战课 | 认识docker

    视频来源:B站《Docker&k8s教程天花板,绝对是B站讲的最好的,这一套学会k8s搞定Docker 全部核心知识都在这里》 一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记,并与大家分享,侵权即删,谢谢支持! 附上汇总贴:

  • 敏捷开发:DevOps

    文章目录 一、敏捷开发的流程二、敏捷开发

  • SkyEye与Jenkins的DevOps持续集成解决方案

    在技术飞速发展的当下,随着各行各业的软件逻辑复杂程度提升带来的需求变更,传统测试已无法满足与之相对应的一系列测试任务,有必要引入一个自动化、可持续集成构建的DevOps平台来解决此类问题。本文将主要介绍SkyEye与Jenkins的持续集成解决方案。 何谓DevOps?DevOps是一种软件开发和运维的文化和方法论,旨在加强开发人员(Development)和运维团队(Operations)之间的合作与协调,以实现更高效、更快速、更稳定的软件交付和部署过程,强调通过自动化和持续反馈来实现软件开发、测试、部署和运维的无缝衔接,以及不断地改进和优化整个交付流程。

  • 【DevOps研发管理方案】二:需求管理

    目录 一、需求收集

  • 【CI/CD】【jenkins】win10系统中,在Tomcat容器下部署jenkins

    目录 1.安装java环境

  • Docker与DevOps的无敌组合,引爆你的创新潜能

    🏆荣誉认证:51CTO博客专家博主、TOP红人、明日之星;阿里云开发者社区专家博主、技术博主、星级博主。 💻微信公众号:iOS开发上架 📌本文由

  • 【Kubernetes 企业项目实战】06、基于 Jenkins+K8s 构建 DevOps 自动化运维管理平台(上)

    目录

  • 构建基于DevOps的架构设计与实现:

    作者:禅与计算机程序设计艺术 开发运维(DevOps)理念从提出到应用已经历了两代。传统上,开发人员在实际项目中承担着很大角色,但不具备将软件交付给最终用户使用的能力;而运维人员也只能根据项目管理、硬件维护等日常工作进行日常运营,但不能主动参与到软件开发过程当中,难以推进产品的生命周期内的自动化和快速迭代,难以成为企业数字化转型的驱动力。因此,为了解决这个问题,云计算(Cloud Computing)等新兴技术应运而生,使得云端服务能够提供敏捷的软件交付和部署能力,进而打破开发与运维之间的界限。 随着云计算的普及和应用,基于DevOps的架构模式正在被越来越多的企业采用

  • 198道K8s/Docker/DevOps面试真题大汇总,2023最新整理!

    现在云原生在技术领域的地位业内上已经形成了普遍共识。随着全员上云、全员云原生,各家公司,不论是大厂、中小企业,还是数字化中的传统公司,都在不惜重金储备云原生人才。 就拿Kubernetes开发来说,月薪普遍在25K~50K,做到专家或架构师,80K/月也是正常,轻轻松松年薪百万。

  • 当DevOps遇到AI,黑马迎来3.0时代丨IDCF

    随着GhatGPT的爆火,人工智能和研发效能,无疑成为了2023的两个最重要的关键词。大规模语言模型LLM和相关应用的快速发展正在对研发团队的工作方式产生深远影响,这几乎象征着新的生产力革命的到来。 那么,作为一名工程师,如何紧跟时代潮流,探索出软件开发的新工序?又该如何将AI技术与研发效能结合,以期为企业实现最大价值的增效? 为了帮助更多的工程师掌握端到端的研发效能(DevOps)技能、了解和使用提示词工程优化AI技术的应用方法,从而在企业软件研发领域中提高生产效率和质量。IDCF将于7月22-23日在北京举办一场“体验10倍速研发效能提升的丝滑感”AI黑

  • ChatGPT如何助力DevOps|用例解读

    DevOps 是一种方法论,旨在提高软件开发和 IT 运营团队的协作和效率。DevOps 涉及各种任务和流程的自动化,例如规划、编码、测试、部署、监控和故障排除。然而,其中一些任务和流程仍然有大量任务需要人工手动处理,而这会减慢软件产品和服务的交付和质量。随着人工智能技术的快速崛起和扩张,AI 技术也渐渐被运用到 DevOps 流程中。  ChatGPT 是一种由 OpenAI 编写的高级语言生成模型,它能适应不同的领域和语境,使用深度学习技术来创建各种文本形式(包括代码),这也使其成为自动化 DevOps 相关任务和简化工作流程的完美工具。  在

  • Machine Learning definition(机器学习定义)

    1. Machine Learning definition(机器学习定义)      Arthur Samuel(1959年)将机器学习非正式定义为:在不直接针对问题进行编程的情况下,赋予计算机学习能力的一个研究领域。      创造西洋棋程序,可以和自己对战。      Tom Mitchell(1998年)提出一个更为正式关于机器学习的定义 :对于一个计算机程序来说:给它一个任务T和一个性能测量方法P,如果在经验E的影响下,P对T的测量结果得到了改进,那么就说改程序从E中学习。      E = the e